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智能虫害检测系统的特点有哪些
发布时间：
2023/11/06 22:18
在应用AI异音识别质检系统后，该企业实现了质检产线，6条产线质检人员约20位，节省人力成本约200万元；同时实现了检测系统整体的智能化，减少了误判次数，检验可靠性提升约30%。企业其他分厂生产线部署产品异音检测智能识别系统积累了丰富经验，为行业内其他企业生产线智能化改造与转型升级做出了示范。
例如在3C行业，智能云与生态合作伙伴共同研发了高度集成的一体化3C智能工业质检设备，方案能兼容各类40*40*40mm的结构件检测。，设备上线后可为企业减少90%以上的质检员。智能云深度学习模型对固定点位场景进行智能检测，大幅提升检测精度和效率，并可通过机械调整距离以实现不同尺寸产品的兼容需求，减少售后与返工成本。
机器人及自动化设备展：工业机器人、人机协作机器人、智能生产线、工业物联网及MES系统、机器人站、机器人线缆、柔性制造系统、机器人配件、组装机、装配生产流水线、非标自动化设备、自动锁螺丝机、自动上料机(振动盘)、异形插件机、物流协同管理、智能仓储、智能包装解决方案、AGV及配件、视觉装配系统、视觉检测系统、伺服电机、电气传动系统、气动技术及系统。
本次技术改造通过新增/改造自动化下料系统、机器人焊接系统、数字化机加工生产线、机器人涂装系统、智能化实时在线测控系统等智能设备和检测仪器；生产过程监控系统等数字化管控系统，实现公司结构件产品的智能化制造，提高产品质量、能效和劳动生产率，加强新增和现有智能设备生产信息的采集与管理，为公司级智能化升级提供基础保障。
自动化库存管理系统可以检测需求模式，准确预测需求，并根据这些数据优化仓库补货计划。基于人工智能的实时库存管理系统可提供增强的即时预测。
同时，AI系统还具备病虫害识别、果实智能估产等功能，不仅可以实现集病虫害拍照、环境信息采集、数据分析、远程检测、虫情预警于一体的强大功能，还能够定量描述作物生长、发育、籽粒形成及产量等动态过程，从而识别成熟果实、进行产量估计。
未来，智慧茶园还将引进大数据、物联网、云服务等技术，利用智能控制的无人机进行巡航，通过智能检测管理系统可以实时看到茶园的气象、土壤、病虫害等情况，进一步提升茶园现代化管理水平。
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